IT-Trends 2025: Wohin entwickelt sich Künstliche Intelligenz?

Bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz haben sich Unternehmen bisher meistens die Frage gestellt: Wie können wir bestehende Applikationen erweitern und KI-Elemente sinnvoll integrieren? Dies hat z.B. auch Microsoft bei M365 Copilot getan, indem die KI in bekannte Produkte wie Word, Outlook oder Teams integriert wird und Mitarbeitende dort bei ihren täglichen Aufgaben unterstützt. Künstliche Intelligenz nimmt jedoch eine rasante Entwicklung und die Technologie ist schon jetzt viel reifer als noch vor einem Jahr. Daher sollten Unternehmen die Frage nun genau andersherum stellen. Statt: "Wie integriere ich KI in Applikationen, die ich neu entwickeln bzw. mit denen ich Prozesse im Unternehmen optimieren möchte?" sollte die Frage lauten: "Welche Prozess-Schritte sollen durch KI ersetzt/unterstützt werden und wie muss die unterstützende Applikation dafür aufgebaut sein?". Dies erinnert z.B. an den Mobile-First-Ansatz bei der Entwicklung von Apps.

Grundsätzlich geht es also darum, im Sinne des AI-First-Ansatzes in seinen Überlegungen den Fokus auf Prozesse zu legen, Schritte durch KI zu ersetzen/erweitern und die Applikation darauf aufbauend zu erstellen. Auch bei M365 Copilot ist diese Entwicklung erkennbar: Am Anfang steht inzwischen immer stärker der Use Case und die Frage, in welchen Prozessen die KI unterstützen und Mehrwert schaffen kann.

Für den AI-First-Ansatz ist zudem eine holistische Perspektive sehr wichtig: Unternehmen sollten immer ihre Security & Governance sowie ihre Datenbasis für den Einsatz von KI vorbereiten und Change & Adoption Maßnahmen nicht vernachlässigen, damit Erkenntnisgewinne produktiv genutzt werden können und die Technologie auch bei allen Mitarbeitenden ankommt.

Beim Einsatz von KI lässt sich grob zwischen Standard- & Out-of-the-Box-Lösungen (Microsoft 365 Copilot) und Eigenentwicklungen (von Anpassungen mit Copilot Studio bis hin zu komplett individuellen Entwicklungen für spezifische, komplexe Businessprozesse) differenzieren. Der Trend zeigt, dass die Entscheidung für die eine oder andere Lösung vor allem von Zielen und Mehrwerten für ein Unternehmen abhängt: Standardlösungen wie Copilot können schon viele Bereiche abdecken, doch gibt es spezielle Use Cases, die nur mit Eigenentwicklungen bedient werden können, um auch dem USP eines Unternehmens gerecht zu werden.

Es stellt sich hierbei die Frage: Kann ich als Unternehmen überhaupt Early Adopter sein oder hat es Sinn, mit dem Strom zu schwimmen und zunächst Technologien von Marktführern zu nutzen – und sich dann im Verlaufe abzuspalten? So wäre es eine Option, erst auf die zahlreichen Azure KI-Funktionen zu setzen und irgendwann einen eigenen Agenten zu bauen, der auf Open Source läuft oder lokal betrieben wird – und dann natürlich auch selbstständig trainiert werden muss.

Unser Fazit lautet daher: Denken sie nicht zu dualistisch in Build oder Buy, sondern eher in Build and Buy!

Beim Einsatz von KI wird immer von Mehrwerten gesprochen. Man muss festhalten, dass es sich hierbei um ein Sammelsurium an möglichen Effekten handelt, die z.B. im Rahmen von Use-Case-Werkstätten näher und für jedes Unternehmen individuell beleuchtet werden müssen. Grob kann man die sich ergebenden Mehrwerte jedoch auf folgenden Ebenen anschauen:

Aktuell beherrschen durch Microsoft 365 Copilot bei vielen Unternehmen noch die Mehrwerte auf Mitarbeitendenebene die Diskussionen, doch gerade auf Businessebene bieten sich erhebliche Potentiale: Die genaue Untersuchung von Geschäftsprozessen und Auswirkungen bestimmter Szenarien lassen sich durch KI in viel größerer Breite durchspielen (Wie kann mein Unternehmen im Umfeld von unterschiedlichen Umweltfaktoren den Markt am effektivsten bedienen und jeweils das Beste aus den Daten ableiten?). KI kann schneller und einfacher verschiedenste Faktoren berücksichtigen und damit Masse in der Analytik erzeugen, um noch bessere Einsichten zu ermöglichen.

Insgesamt lässt sich festhalten: 2024 ging der Trend noch dahin, KI erst einmal in Ruhe kennenzulernen die verschiedenen Möglichkeiten ausgiebig zu testen. In 2025 gilt es, holistischer an das Thema ranzugehen und eine entsprechende Strategie für das eigene Unternehmen zu entwickeln.

Eine weitere Abgrenzung zu KI-Assistenten: Agenten besitzen nicht nur eine Verbindung zu LLMs, die vorranging sprachliche Aufgaben übernehmen, sondern zu einer Mischung verschiedener Quellen, die der Agent selbstbestimmt nutzen kann. Manchmal kann es z.B. hilfreich sein, auf statische Codeelemente zuzugreifen oder Machine Learning Elemente basierend auf generativer KI zu nutzen.

Auch M365 Copilot entwickelt sich dahingehend weiter, dass Copilot immer mehr Aufgaben selbstständig übernimmt bzw. in Zukunft übernehmen soll: