Data Science

Erkenntnisse, Abhängigkeiten & Trends aus Daten erkennen und nutzen

Seit Jahren helfen wir unseren Kund*innen Daten zu verstehen und die Botschaften, die sich in ihnen verstecken, sichtbar und vor allem nutzbar zu machen. Es ist immer faszinierend zu beobachten, wie Millionen von chaotischen Datensätzen in wertvolle Informationen verwandelt werden können. Mit Hilfe von dadurch gewonnenen Erkenntnissen können Trends für die Zukunft erkannt werden. Komplexe Abhängigkeiten und schwer erkennbare Muster werden mit etablierten Analysewerkzeugen instrumentalisiert und bei der prädiktiven Instandhaltung, bei Frühwarnsystemen oder der Marketingtrendanalyse gewinnbringend zu Nutze gemacht. 

Damit unsere Kund*innen maximale Vorteile aus ihren Daten gewinnen können, unterstützen wir mit unseren Assessments, Tools und jahrelangem Know-how bei der Aufbereitung und Analyse der Daten und deren Nutzung zur Prozessoptimierung mit geeigneten KI-Anwendungen. Unser Vorgehen und die Strukturierung eines Data Science Projektes richten sich dabei nach der von Microsoft verifizierten Methodik des Team Data Science-Prozesses (TDSP).

Erkenntnisse gewinnen

Aus Daten Erkenntnisse machen: Das Wissen aus den Daten mit Hilfe statistischer Analyse und Visualisierung extrahieren und direkt nutzbar machen

Evaluation

Auf Basis der Ergebnisse Muster erkennen, Handlungsempfehlungen ableiten, Vorhersagen treffen und automatisierte Prozesse für Interventionen erstellen

Prozessoptimierung mit KI

Mit Künstlicher Intelligenz die Effizienz und die Effektivität bestehender Arbeits-, Geschäfts- und Produktionsabläufe verbessern

Mit Data Science Chancen & Risiken aus Daten ableiten

Indem verfügbare und oftmals chaotische Datensätze in wertvolle Informationen umgewandelt werden, kann eine Organisation Abhängigkeiten, Chancen und Risiken erkennen und für sich nutzen. Dabei sind den Einsatzfeldern kaum Grenzen gesetzt. Predicitive Maintenance, Frühwarnsysteme oder allgemeine Trendanalysen sind nur einige Beispiele für den Mehrwert aussagekräftiger Daten. Das übergeordnete Ziel hinter der aussagekräftigen Dateninterpretation: Prozessoptimierung, Zeitgewinn und Fokus auf Aufgaben mit Mehrwert.

Anwendungsfälle: Mit Künstlicher Intelligenz den Arbeitsalltag optimieren

  • Optische Zeichenerkennung (OCR)
    Die Texterkennung bzw. automatische Schrifterkennung wandelt gedruckte oder handschriftlich verfasste Texte aus Bildern in maschinell lesbaren Text um. So können Sie beispielweise Formulare einfach digitalisieren.

  • Stimmungsanalyse
    Mit der Stimmungsanalyse können Sie automatisch die Stimmung des Verfassers einer Nachricht auswerten und zum Beispiel in „positiv“, „negativ“ oder „neutral“ kategorisieren. Ihre Mitarbeitenden im Kundenservice können so beispielsweise adäquat auf die Stimmung des Kunden reagieren.

  • Benutzerdefinierte Erkennung benannter Entitäten
    Identifizieren und extrahieren Sie zuvor definierte Entitäten aus unstrukturierten Texten. So lassen sich z.B. die wichtigsten Informationen aus Verträgen oder Meldungen von Versicherungsschäden übersichtlich darstellen.

  • Spracherkennung & -übersetzung
    Transkribieren Sie Audiostreams und -dateien in Echtzeit in Text, den Ihre Anwendungen, Tools oder Geräte anzeigen und verwerten können. Die Anwendung erkennt dabei die Sprache und kann bei Bedarf live eine Übersetzung liefern.

  • Textklassifizierung & -zusammenfassung
    Lassen Sie Texte automatisch in benutzerdefinierte Kategorien einsortieren und die wichtigsten Informationen aus einem Text extrahieren. Kundenanfragen können so z.B. nach Dringlichkeit priorisiert und nach Thema zugeteilt werden.

  • Dynamic Pricing
    Im Bereich E-Commerce unterstützt Sie Data Science bei der optimalen Preisfindung. Auf Basis des Kaufverhaltens der Kund*innen sowie Preisanpassungen des Wettbewerbs wird stets der optimale Preis für Ihre Produkte kalkuliert.

  • Personaleinsatzplanung
    Anhand von Echtzeitdaten, z.B. zu Eingängen von Bestellungen oder Materialengpässen, lassen sich automatisch präzise Prognosen zu benötigten Kapazitäten erstellen, um das Personal exakt planen zu können.

  • Optimierte Tourenplanung
    Mithilfe von Data Science Anwendungen optimieren Sie Ihre Touren, z.B. zur Auslieferung Ihrer Waren oder für Vertriebsrouten, indem bestehende und vorhersagbare Aufträge in ressourcenschonende Routen integriert werden.

REVIERWELT: Cognitive Services und KI für Bildverarbeitung

IoT im Wald, Algorithmen für die Jagd? novaCapta und REVIERWELT zeigen, wie die modernen Technologien das Jägerleben vereinfachen und optimieren.

Mehr erfahren

Unser Data Science Projektvorgehen für Ihren direkten Mehrwert

Unser Vorgehen in Data Science Projekten orientiert sich an Microsofts verifizierter Methodik des Team Data Science-Prozesses (TDSP), der anhand des Data Science Lifecycles eine Strukturierung des Projektes ermöglicht, die flexibel und iterativ anpassbar ist.
 

Konzeption

Ausarbeitung von möglichen Use Cases für Ihr Unternehmen auf Basis Ihrer Daten und Ziele.

Modellierung

Wir erstellen das Modell für Ihren Use Case in einer Testumgebung zur Umsetzung eines Proof-of-Concepts.

Implementierung

Bei positivem Outcome der Machbarkeitsstudie folgt die Integration in Ihre täglichen Unternehmensprozesse inklusive Schulung Ihrer Mitarbeitenden.


Dabei möchten wir für Sie in jeder Phase des Projektes bereits einen Mehrwert schaffen. Daher betrachten wir Daten als gleichberechtigte Partner innerhalb des Prozesses und nicht nur als Ergebnis. Bei jedem Schritt, vom Sammeln, über Standardisieren bis zum Analysieren, haben wir im Blick, wie Sie die Daten zur Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse direkt nutzen können.

Nehmen Sie Kontakt zu uns auf

Wir freuen uns auf Sie und beraten Sie gerne in einem unverbindlichen Gespräch zu den für Sie passenden Lösungen. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten, wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen.